趋势强度
根据市场趋势分值图显示，农产品依旧维持在强势多头趋势，原油、黄金处于空头强趋势，有色金属、股指等品种则处于横盘整理状态，整体商品市场绝对平均得分为2.91分，趋势强度为中等。
均线斜率
CTA斜率图则是对趋势分值图作为补充，根据上图我们发现当前商品期货市场处于中长期相对强趋势阶段，有利于中长周期的CTA策略。
趋势稳定性
根据市场趋势稳定图显示，除原油和股指的趋势稳定性相对较差外，整体商品市场的的趋势处于较为稳定的状态，有利于中长周期的CTA策略。
总结
当前期货市场多数品种处于较为强势的中长趋势中，有利于中长周期类型的CTA策略。
图表说明
趋势分值图
我们对趋势进行打分，1-5分（也包括-1到-5分），正数为多头趋势，负数为空头趋势，对应为趋势转折的5个步骤（以多头为例，空头以此类推）：
1. 破线（收盘价 > EMA20）
2. 拐头（满足1的条件下，今SMA20 > 昨SMA20）
3. 交叉（满足2的条件下，SMA20 > SMA60）
4. 排列（满足3的条件下，SMA60 > SMA120）
5. 乖离（满足4的条件下，乖离率大于阀值）
均线斜率图
通过计算20日移动均线的斜率我们可以对趋势分值进行补充，来判断当前趋势是否强势
趋势稳定图
经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）是一种依据数据自身特征来进行信号分解的方法，适用于非平稳和非线性信号的分析。对于金融时间序列，我们可以通过经验模态分解将其分为波动部分和趋势部分。波动部分表示股价的随机游走和市场平衡的特性；信号部分代表人为的决定性行为，显示了市场的趋势性，或者说非平衡特性。换句话说，当波动/趋势能量比值较大时，价格的随机性较强，市场多呈现出震荡形态；而此能量比值较小时，市场趋势较为显著。在市场趋势比较强烈的时候，可以顺势建仓进行盈利。
因此在评价期货趋势稳定性上，我们采用信噪比的方式来展现，具体算法为波动部分的标准差与金融时间序列的标准差之比，信噪比越低就代表着，趋势强度越稳定。
